Big Data Bantu Perang Lawan Illegal Fishing

“With the data Global Fishing Watch provides, governments, fishery management organizations, researchers and the fishing industry can work together to rebuild fisheries and protect critical marine habitats.”

– Leonardo DiCaprio

MONDAYREVIEW.COM -  Ribuan tahun kekayaan bahari menghidupi bumi. Menjadi sumber protein yang berlimpah. Namun seiring waktu biota laut semakin surut. Ekosistemnya terancam oleh tindakan yang tak bertanggung jawab. Tanpa mempertimbangkan pembangunan yang berkelanjutan.  

Penangkapan ikan yang berlebihan adalah masalah global, populasi ikan menipis. Sebagian besar perbuatan melawan hukum ini telah menurunkan populasi berbagai spesies ikan di berbagai wilayah geografis. Overfishing atau penangkapan ikan yang berlebih mencapai 30% dari kegiatan penangkapan ikan di seluruh dunia, berkontribusi terhadap hilangnya miliaran ikan setiap tahun.

Untuk melawan penangkapan ikan ilegal para peneliti memanfaatkan kekuatan big data terkait penangkapan ikan untuk mengidentifikasi pola dan reaksi secara proaktif dalam situasi seperti itu. Demikian dikutip dari allerin.com. Dalam artikel bertajuk “Lets Go Fishing With Big Data di laman situs tersebut ditegaskan bahwa Stok ikan global sedang terancam oleh penangkapan ikan IUU (illegal, unreported, and unregulated).

Para peneliti telah mulai mengumpulkan sejumlah besar data dari sektor perikanan, pihak berwenang, dan pedagang ikan untuk menindak penangkapan ikan ilegal. Illegal fishing terjadi dalam skala besar karena orang-orang yang terlibat dalam praktik tersebut berhasil lolos dari tindakan hukum apa pun terhadap mereka alias untouchables.

Ini sebagian besar terjadi di perairan yang memiliki langkah tata kelola terlemah untuk mengatur kegiatan penangkapan ikan. Beberapa perairan yang terkena dampak parah termasuk Pantai Barat Afrika yang menyumbang 40% dari ikan yang ditangkap di seluruh dunia.  

Sementara itu 34% dari total tangkapan di wilayah Pasifik Barat juga berasal dari illegal fishing,  Dan untuk Atlantik Barat Daya, terhitung 32% juga merupakan barang haram dari seluruh total tangkapan mereka.

Google Global Fishing Watch dan Detect IT

Para ahli dan komunitas yang peduli pada sektor perikanan telah memanfaatkan teknologi big data untuk meningkatkan transparansi dalam perdagangan ikan global, meningkatkan strategi manajemen berbasis sains,  dan mengurangi praktik penangkapan ikan ilegal termasuk dengan meneruskan informasi terkait kepada otoritas pemerintah.

Salah satu aplikasi terkait adalah Detect IT yang merupakan alat berbasis web yang menggunakan analitik big data untuk mengidentifikasi potensi kegiatan penangkapan ikan ilegal di area tertentu. Alat ini memungkinkan pengumpulan, perbandingan, dan analisis data otomatis untuk melacak perbedaan dan penyimpangan dalam kegiatan penangkapan ikan, membantu menyelidiki contoh-contoh penangkapan ikan IUU dengan lebih baik.

Ada pula, Google Watch yang merupakan platform basis data terbuka yang menggunakan Big Data untuk menginformasikan kepada publik tentang berbagai kegiatan penangkapan ikan secara ilegal di masing-masing kapal. Para peneliti untuk mengungkap pola tersembunyi dalam kegiatan penangkapan ikan ilegal dapat menggunakan informasi tersebut.

Perdagangan perikanan global melihat beberapa peluang besar untuk peningkatan dengan munculnya big data dalam perikanan. Alih-alih untuk mengamankan bisnis dari praktik ilegal, pemanfaatan big data di sektor perdagangan ditujukan untuk melindungi kehidupan laut kita.

Oleh karena itu, para pelopor bisnis dalam industri ini harus memperhatikan kekhawatiran seputar IUU penangkapan ikan dan mengatasinya dengan memanfaatkan kekuatan big data untuk mengeksplorasi tantangan dan peluang seiring  data besar geospasial.

Perikanan laut dunia memberi penghidupan bagi miliaran orang di seluruh dunia, menyumbang USD 100 miliar setiap tahun, dan mendukung sekitar 260 juta pekerjaan di ekonomi global. Namun semakin banyak, perikanan menjadi sasaran eksploitasi berlebihan, polusi, dan hilangnya habitat. Manajemen perikanan berkelanjutan tidak pernah sangat dibutuhkan, namun menghadapi tantangan yang signifikan terkait manajemen data.

Teknologi baru diperkenalkan untuk kapal industri setiap hari: sensor bahan bakar dan roda gigi, kamera di atas kapal, laporan tangkapan elektronik, dan banyak lagi, semuanya sebagai tambahan dari transponder VMS yang ada. Merupakan tantangan untuk mengetahui peralatan mana yang harus dipilih, dan seringkali perangkat keras baru ditambahkan tanpa rencana yang jelas tentang bagaimana menggunakan data yang akan disediakannya.

Selain itu, ada dorongan global untuk melacak kapal penangkap ikan skala kecil. Dalam beberapa tahun ke depan, Pusat Pemantauan Perikanan harus menyesuaikan dari pelacakan beberapa ratus kapal menjadi puluhan ribu kapal. Peningkatan besar seperti itu, bersama dengan lebih banyak peralatan di kapal besar, berarti data dalam jumlah besar.

Masa Depan Perikanan

Untuk memahami semua informasi ini, harus dianalisis dan dikorelasikan dengan benar. Namun manajemen data telah menjadi subjek yang diabaikan dibandingkan dengan peralatan teknologi tinggi, meskipun data merupakan aset yang berharga. Masa depan perikanan tergantung pada analisis big data.

Big data menawarkan alat vital untuk mengelola perikanan. Misalnya, perjalanan memancing dapat disesuaikan untuk memenuhi kuota dalam jangka waktu singkat, mengurangi konsumsi bahan bakar dan biaya awak. Data tangkapan waktu nyata dapat membantu administrasi menutup zona penangkapan ikan segera setelah kuota tercapai, daripada beberapa minggu kemudian menggunakan buku catatan kertas dan jam analisis manusia. Kementerian perikanan perlu bergerak cepat untuk melestarikan Kawasan Konservasi Laut dan stok ikan mereka.

Hambatan untuk Mengatasi

Menggunakan data secara efektif berarti lebih dari sekadar menginstal perangkat lunak. Siapa pun yang menerapkan data besar harus mengatasi kelima ‘V; kecepatan, variasi, volume, kebenaran dan nilai. Ini berarti bahwa untuk menghasilkan informasi yang berguna, Anda harus mengatasi kecepatan (kecepatan) pemrosesan, menangani beragam jenis data, mengelola volume yang sangat besar, memastikan keakuratan, dan mengonfirmasi bahwa data memiliki nilai untuk output yang diinginkan.

Saat ini, banyak data perikanan masih direkam di atas kertas atau dalam berbagai file Excel, dengan risiko terkait hilang, tidak lengkap, tidak akurat, atau sulit digunakan. Manajer armada yang memeriksa banyak spreadsheet akan merasa sulit untuk mengidentifikasi keputusan yang harus diambil.

Akhirnya, data besar mungkin melibatkan perubahan budaya, karena nelayan secara tradisional enggan untuk membagikan informasi mereka. Tempat pengetahuan dan memancing dijaga ketat dan dalam kondisi pasar yang semakin sulit, nelayan ingin menjaga data mereka aman karena mewakili keunggulan kompetitif.

Negara-negara bendera ingin melindungi sumber daya mereka dan kedaulatan ZEE mereka (zona ekonomi eksklusif), membuat keamanan data menjadi masalah penting bagi mereka juga. Penghalang ini dapat diatasi jika mereka memastikan untuk memilih penyedia analitik yang menjamin keamanan data dan di mana mereka mempertahankan kepemilikan data mereka.

Big Data untuk Perikanan dalam Praktek

Pada tahun 2018, CLS Fisheries mulai bekerja dengan salah satu kliennya untuk mengembangkan platform intelijen bisnis (DOLFIN). Klien, salah satu perusahaan perikanan terbesar di Amerika Utara, memiliki banyak informasi yang dihasilkan oleh kapal mereka, yang mengangkut lebih dari 100.000 ton tuna sirip kuning setiap tahun.

Perusahaan mulai dengan mengidentifikasi kebutuhan output utama klien - sebuah dashboard intuitif yang menawarkan wawasan yang jelas. Tantangan selanjutnya adalah melihat data mana yang akan memberikan hasil itu. CLS dengan cepat menyadari bahwa menggabungkan data kapal, data tangkapan, VMS, buku catatan dan data sensor tidak cukup; Data oseanografi juga dibutuhkan - sejumlah besar untuk diproses. Teknik data mining kemudian digunakan untuk mengidentifikasi korelasi yang paling menarik.

Dasbor yang dihasilkan memungkinkan para ilmuwan perikanan untuk mencari berdasarkan zona, jenis spesies, kapal, dan periode. DOLFIN menambang 20 tahun data kelautan dan perikanan, memungkinkan para nelayan untuk mengoptimalkan strategi armada mereka. Hasil memungkinkan kapten untuk memutuskan ke mana harus pergi sebelum meninggalkan pelabuhan; ini mengoptimalkan waktu yang dihabiskan untuk mencapai kuota.

Administrasi perikanan dapat memantau upaya penangkapan di seluruh wilayah dan memutuskan zona mana yang akan ditutup, meningkatkan manajemen stok dan lisensi penangkapan yang mereka keluarkan. Selain itu, beberapa pemerintah memberikan tunjangan bahan bakar, dan ini bisa dikelola dan didistribusikan dengan lebih baik sesuai dengan perilaku kapal.

Wawasan yang diberikan oleh data besar dan analitik lanjutan menawarkan cara maju yang berharga bagi semua pihak, baik pihak berwenang maupun nelayan. Teknik-teknik baru ini memungkinkan mereka untuk memanfaatkan data mereka, yang merupakan aset.

Informasi perikanan perlu mendapat perhatian lebih karena kita bertransisi tidak hanya menuju Ekonomi Biru yang lebih berkelanjutan, tetapi juga menuju Ekonomi Pengetahuan. Mengabaikan aset data berarti kehilangan efisiensi dan sumber daya. Mengadopsi analisis data lanjutan sekarang adalah kunci untuk berhasil di masa depan perikanan.